Mutatieherkenning op landbouwpercelen
Stap 1. Generen True Orthofoto In de stereo luchtfoto’s van Beeldmateriaal is elk gebied zichtbaar in twee of meer luchtfoto’s. Met behulp van dit stereobeeld kunnen we diepte zien in de luchtfoto. We gebruiken dit om een luchtfoto zonder omvalling (perspectief) te genereren: de True Orthofoto. Stap 2. Segmentatie landbouwpercelen, gebouwen, water, wegen, overig We gebruiken een AI-model dat de luchtfoto bekijkt. Het model verdeelt de luchtfoto en het hoogtemodel in aaneengesloten gebieden met de volgende klassen: 1. Landbouwpercelen 2. Gebouwen 3. Water 4. Wegen 5. Overige gebieden. De overige gebieden bevatten alle delen die niet bij de overige klassen horen, zoals bomen. Het model is getraind om deze topografie te herkennen op basis van voorbeelden uit de Basisregistratie Grootschalige Topografie.
Een actueel en correct beheer van de landbouwpercelen zijn cruciaal voor het uitvoeren van het gemeenschappelijk landbouwbeleid voor wat betreft de rechtstreekse betalingen en conditionaliteiten. Dit komt terug in verschillende nationale en internationale wet- en regelgeving. Nationale wet- en regelgeving Nederlands Nationaal Strategisch Plan GLB 2023–2027 Uitvoeringsregeling GLB 2023 Regeling van de Minister van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit van 1 november 2022, nr. WJZ/22031065. Europese wet- en regelgeving Diverse verordeningen rondom het Europese landbouwbeleid en de uitvoering daarvan (zie paragraaf 2.2.6.)
Als een stuk grond veranderd lijkt, kijken mensen dit na. Ze doen dit met de scherpste foto uit de lucht. Deze groep wordt voor 100% met de hand beoordeeld. Daar waar de mens geen verandering ziet, wordt het mutatiesignaal genegeerd.
Het risico dat het algoritme een mutatie ziet, wordt afgevangen door deze allemaal met de hand te controleren. Verschillen in werking van het algoritme per type gebied worden gereviewd op basis van cultuurhistorisch landschapstype. Hierop worden kleine aanpassingen per gebied aan het model gedaan. Dit wordt in een technische rapportage en in een operationele rapportage uiteengezet.
Nederland heeft de regel om elke 3 jaar het hele overzicht bijgewerkt te hebben. Dit betekent dat erg veel mensen betrokken zijn om met de hand vast te stellen dat de overgrote deel niet is gewijzigd. Dit is een erg duur proces om helemaal met de hand uit te voeren, waardoor de overheid hier meer geld uitgeeft. Resultaat van de mutatieherkenning is een goede en snelle filtering zonder negatieve financiële gevolgen voor de subsidieaanvragers.
Actuele luchtfoto's van Beeldmateriaal Actuele referentiepercelen
- Start
- januari 2024
- Leverancier
- Readar
- Register-standaard
- v1.0