Relevantiemodel documenten t.b.v. Woo-verzoeken
Het model is getraind op teksten van door juristen beoordeelde documenten. Hierbij leert het model welke woorden wel en niet voorkomen in relevante documenten. Aan de hand van woordwegingen wordt bepaald of een document relevant is. Een validatie heeft plaatsgevonden op door juristen gelabelde documenten die niet meegenomen zijn in het trainen van het model. Hieruit kon geconcludeerd worden dat het model vergelijkbaar presteert als een jurist.
De Wet open overheid (Woo) regelt het recht op informatie over alles wat de overheid doet. Het is de opvolger van de Wet openbaarheid van bestuur (Wob).
De juristen controleren of een document inderdaad de juiste classificatie (relevant of niet relevant) heeft gekregen.
Uiteindelijk worden alle documenten beoordeeld door juristen, waardoor de kans klein is dat een relevant document niet gepubliceerd wordt.
Het nadeel van dit algoritme kan zijn dat een document dat relevant is voor het Woo-verzoek in een vroeg stadium wordt gemist. Daarentegen kunnen burgers sneller reactie krijgen op hun Woo-verzoeken. Het doorlopen van het proces kost met de handmatige werkwijze veel meer tijd dan wettelijk gerechtvaardigd is, het gebruik van het relevantiemodel versnelt dit proces.
Documenten (bijvoorbeeld e-mails, Office-documenten, etc.) geproduceerd en ontvangen door het ministerie omtrent COVID-19 en beoordelingen van juristen over deze documenten.
- Start
- juli 2022
- Einde
- december 2023
- Leverancier
- Intern ontwikkeld
- Contact
- data-science@minvws.nl
- Register-standaard
- v1.0